AI tunnistaa rintasyövän

Itseoppimisjärjestelmä havaitsee tuumorit mammografiassa sekä radiologin

Mamografinen tallennus - tekoäly voi nyt arvioida tällaisia ​​kuvia samoin kuin radiologi. © Willbrasil21 / ajattelukunta
lukea ääneen

Koneen aivot diagnoosina: Tekoäly voi havaita rintasyövän mammografiakuvissa sekä ihmisen radiologin toimesta. Tämä todistetaan kokeilla itseoppivalla tietokoneohjelmalla, joka perustuu monimutkaiseen hermoverkkoon. Harjoitteluvaiheen jälkeen AI: n osumaprosentti oli noin 90 prosenttia, kuten tutkijat ilmoittavat tieteellisessä lehdessä "Scientific Reports". Väärien positiivisten diagnoosien määrä oli myös sama kuin lääkäreiden.

Rintasyöpä on naisilla yleisin syöpä. Koska monet näistä tuumoreista muodostavat metastaaseja, enemmän naisia ​​kuolee tähän syöpään kuin mikään muu tuumori. Siksi tärkeä on varhainen havaitseminen - muun muassa mammografian avulla. Kuitenkin tällä röntgenmenettelyllä toisinaan vaarattomat vauriot diagnosoidaan virheellisesti rintasyöväksi, massaseulonta on kiistanalainen - vaikka jotkut vääristä positiivisista muuttuvat syöpään vuosia myöhemmin, kuten viimeaikaiset tutkimukset ovat osoittaneet.

Virheille altis tietokoneavusta huolimatta

Radiologit käyttävät usein mammografisten kuvien arviointia tietokoneohjelmien avulla. Ne merkitsevät epäilyttävää aluetta vastaanottoalueilla, jotka lääkäri tarkastaa sitten. Siitä huolimatta diagnoosi on erittäin aikaa vievä: "Mammografisten kuvien arviointi on yksitoikkoinen, uuvuttava, työläs ja ennen kaikkea altis virheille", sanoo Dezso Ribli Budapestin Eötvös-yliopistosta ja hänen kollegansa.

Tietokoneavusta huolimatta diagnoosien tarkkuus vaihtelee suuresti. Tutkijoiden mukaan mammografian rintasyöpäkasvaimista 20–30 prosenttia on jätetty huomiotta, väärien positiivisten osuus voi äärimmäisissä tapauksissa saavuttaa myös lähes 30 prosenttia. Tämän muuttamiseksi tutkijat ovat nyt kouluttaneet tekoälyn rintasyövän havaitsemiseksi mammografioissa - ilman ihmisten apua tai myöhempiä varmennuksia.

Osumaprosentti 90 prosenttia

Ohjelma, joka perustuu monimutkaiseen, monikerroksiseen hermoverkkoon, oppi aluksi merkittyjen kasvainten kuvien ja hyvänlaatuisten muutosten perusteella molempien erottamiseksi. Sitten tutkijat testasivat merkitsemätöntä kuvaa 115 rintasyöpäpotilasta, AI: n osumaprosentti. näyttö

Tulos: tekoäly diagnosoi oikein 90 prosenttia pahanlaatuisista kudosmuutoksista - diagnoosin herkkyys oli siis jopa hiukan korkeampi kuin ihmisen radiologien, tutkijat kertovat. Näille herkkyys on 77 - 87 prosenttia, spesifisyys 89 - 97 prosenttia. Jopa väärien positiivisten tulosten perusteella AI ei ollut huonompi kuin lääkärit.

AI voisi optimoida diagnoosin

Tutkijoiden mukaan keinotekoinen älykkyys itseoppivien hermoverkkojen muodossa voisi tehdä rintasyövän diagnosoinnista entistä paremman ja tehokkaamman. Monet esimerkit ovat jo osoittaneet, että tällaiset järjestelmät ovat erityisen tehokkaita ja hyödyllisiä tiettyjen esineiden ja rakenteiden tunnistamisessa.

"Tuloksemme osoittavat, että kasvainten havaitseminen mammogrammista AI: lla tuskin eroaa tällaisista esineiden tunnistustehtävistä", sanovat Ribli ja hänen kollegansa. "Kalliit, tavanomaiset tietokonejärjestelmät olisi siksi korvattava syvälle oppimiseen perustuvilla havaitsemismenetelmillä." Heidän mielestään tämä helpottaisi radiologien työskentelyä ja voisi tehdä rintasyövän diagnoosista entistä tarkemman. (Scientifc-raportit, 2018; doi: 10.1038 / s41598-018-22437-z)

(Luonto, 16.03.2018 - NPO)